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遗传算法在高校图书馆信息流通量预测中的应用
遗传算法在高校图书馆信息流通量预测中的应用
作者:
姜丽丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色系统理论
多变量灰色MGM(1,n)模型
遗传算法
摘要:
本文结合遗传算法具有全局最优性和并行性特点,利用遗传算法多变量MGM(1,n)模型参数进行优化,构建了基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型.以吉林省某高校图书馆流通部统计1996-2008年的图书流通信患量为例,对模型进行了验证.结果表明,基于遗传算法MGM(1,n,q)模型优于MGM(1,n)模型;MGM(1,n)模型优于GM(1,1)模型.
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文献信息
篇名
遗传算法在高校图书馆信息流通量预测中的应用
来源期刊
吉林建筑工程学院学报
学科
社会科学
关键词
灰色系统理论
多变量灰色MGM(1,n)模型
遗传算法
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
78-80
页数
分类号
G250
字数
1717字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0185.2010.06.024
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灰色系统理论
多变量灰色MGM(1,n)模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
主办单位:
吉林建筑大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0185
CN:
22-1413/TU
开本:
大16开
出版地:
长春市新城大街5088号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9535
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