神经网络在高校图书馆图书借阅流量预测中的应用

• 作者: 陈越华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图书借阅 流量 神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.030

摘要

由于高校图书馆图书借阅流量具有一定的非线性特性,传统的回归分析、灰色模型等方法难以处理这种非线性时间序列问题,影响了预测精度.为了提高预测精确度,提出粒子群优化RBF神经网络的图书借阅流量预测模型.该方法以图书馆图书借阅流量历史数据进行RBF神经网络建模,采用粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,最后建立了图书借阅流量动态响应模型.预测结果表明该模型预测结果合理,精度较高,为图书馆提高工作效率和服务质量提供了参考依据.