利用基因表达谱提取乳腺癌细胞分化相关特征基因

• 作者: 叶云 杨晓勤 梁爽 王桂平 郑文岭 马文丽
• 来源期刊: 热带医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 表达谱 乳腺癌 组织学分级 支持向量机 特征基因
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 硕博专栏论著
• 页码范围: 377-379,393
• 分类号: R737.9
• 语种: 中文

摘要

目的 利用基因芯片数据挖掘识别与乳腺癌组织学分级相关的特征基因,对乳腺癌的临床诊断和生物医学研究起到借鉴和参考作用.方法 从公共基因芯片数据库GEO(gene expression omnibus)获得乳腺癌芯片表达数据,利用支持向量机提取获得不同组织学分级的肿瘤样本的特征基因,并对这些基因进行生物学功能分析.结果 获得了64个特征基因,分类正确率达到100%,这些基因与癌症有较大的相关性,主要集中在转录调控、离子运输、器官发生发育等多个生物学途径中.结论 通过对基因芯片数据的挖掘,可以从全局上了解肿瘤的表达情况,加深对乳腺癌细胞分化分子机制的认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马文丽	南方医科大学基因工程研究所	275	1255	15.0	23.0
2	郑文岭	南方医科大学基因工程研究所	121	603	11.0	20.0
3	梁爽	南方医科大学基因工程研究所	18	75	5.0	7.0
4	叶云	南方医科大学基因工程研究所	6	19	2.0	4.0
6	王桂平	南方医科大学基因工程研究所	36	139	7.0	9.0
12	杨晓勤	南方医科大学基因工程研究所	1	2	1.0	1.0