非线性多维数据可视化分类预测方法

• 作者: 李志建 杨鑫 赵璐 郑新奇
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 L-M算法 可视化 分类预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

地理信息分类的传统线性算法具有正向直接判定的快速优势,但局限于对已知数据进行线性的判别划分,而非线性未知信息的分类预测同样是GIS技术的重要内容.人工神经网络算法为一些非线性知识的发现提供了可能.本文在通用的GIS格式数据基础上,采用L-M算法进行分类,通过分类结果来预测未知信息.开发出可视化的GIS数据神经网络分类预测软件模块.并以美国各镇人口为样例数据进行测试,分类预测结果显示该算法具有可行性及系统具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑新奇	中国地质大学土地科学技术学院	65	870	15.0	27.0
2	赵璐	中国地质大学土地科学技术学院	3	47	2.0	3.0
3	杨鑫	中国地质大学土地科学技术学院	10	100	4.0	10.0
4	李志建	中国地质大学土地科学技术学院	4	10	2.0	3.0