基于最近邻聚类支持向量机辨识的电弧炉电极逆控制

• 作者: 张绍德 毛雪芹 毛雪菲
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: α阶时延逆系统 伪线性化解耦 支持向量机 最近邻聚类 逆控制 电弧炉电极系统
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 909-915
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

基于核函数的支持向量机(support-vector-machines,SVM)与三层神经网络等价关系,构造基于SVM的多变量阶时延逆系统实现对原系统的伪线性化解耦,提出最近邻聚类的SVM模型辨识算法,设计了一种带前馈的参数自适应PD调节器和SVM逆控制相结合的控制策略.通过对典型的MIMO离散非线性可逆系统和电弧炉电极系统的仿真研究,表明该控制策略对于数学模型未知的不确定系统,只需要一定量的输入输出数据作为样本学习,就可实现对系统逆模型的高精度逼近,控制系统具有良好的动态响应和跟踪精度.当模型严重不确定、参数摄动、有外界干扰时,系统具有很好的抗干扰能力和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍德	安徽工业大学电气信息学院	44	271	9.0	14.0
2	毛雪芹	安徽工业大学电气信息学院	3	21	3.0	3.0
3	毛雪菲	安徽工业大学电气信息学院	3	21	3.0	3.0