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摘要:
针对零等待flowshop调度问题,提出一种叫做协同免疫克隆算法(CICA)的新的有效的算法,该算法将克隆选择机制和免疫系统原理结合起来,在局部操作中引入激励度函数和新的亲和突变操作,使得抗体应答抗原的综合能力不仅和其亲和力有关,而且与其浓度也有关系,从而能增强抗体的多样性,防止早熟.在全局操作中加入了协同进化思想,在进化过程中进行精英迁移,以加快算法的收敛速度,最终达到优化的目的.仿真结果表明,该算法的收敛速度明显优于免疫算法和免疫克隆算法,验证了该算法的有效性和优越性.最后仿真讨论了激励度系数和反馈系数的选取对算法的影响.
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文献信息
篇名 协同免疫克隆算法及其在零等待flowshop调度中的应用
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 生产调度 克隆选择 免疫算法 协同进化 零等待
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 875-880
页数 分类号 TP3
字数 5847字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 靳费慧 华东理工大学自动化研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生产调度
克隆选择
免疫算法
协同进化
零等待
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导