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摘要:
在建立的基于随机延误与模糊损失的海战运输路径数学模型基础上,给出了基于随机模拟的遗传算法.遗传算法中采用随机数编码,显性基因与隐性基因同时参与遗传变异,使全局寻优能力更强,同时采用随机模拟的方法求解适应度,并以海战运输网络图为例,通过给出一组合理数据进行数字举例.算例表明,该方法不宜出错、贴近实际,可为海战运输路径决策提供参考.
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文献信息
篇名 海战运输路径模糊随机优化初探
来源期刊 兵工自动化 学科 地球科学
关键词 海战运输 随机模拟 模糊理论 遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 先进制造与管理
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 N945.12|N945.15
字数 3165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴明强 海军工程大学理学院 39 130 6.0 9.0
2 李旺 海军工程大学理学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海战运输
随机模拟
模糊理论
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导