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摘要:
基于战时运输随机时间与模糊损耗,建立了路径优化的相关机会规划模型和遗传算法;针对运输中的"必经点"问题,设计了特殊染色体编码、交叉与变异规则;提出通过对初始种群染色体的预处理来提高算法性能;给出了获取时间与损耗的模拟步骤.最后,还进行了算法比较实验和结果分析,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 战时不确定性运输路径优化
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最优路径 相关机会规划 遗传算法 模拟
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 军事信息技术
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TN911
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2005.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石玉峰 西南交通大学交通运输学院 12 196 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优路径
相关机会规划
遗传算法
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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5
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15414
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