原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
解决路径规划问题时,传统的Anytime算法有时候会遇到花费过多存储空间和计算时间的问题.该文提出的裁剪优化的Anytime算法旨在提高这两方面的性能.该算法在已有的Anytime算法的基础上,通过裁剪非均衡表中的节点来降低存储空间,然后通过分析裁剪后的节点信息来判断是否进入下次循环,以此减少计算时间.最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 裁剪优化的Anytime算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 移动机器人 路径规划 实时算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴国骏 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 47 456 12.0 20.0
2 张怀相 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 13 64 5.0 7.0
3 孙俊 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
实时算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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