基于超声图像边缘的乳腺肿瘤良恶性判别

• 作者: 刘奇 彭玉兰 陈秋霞 马步云
• 来源期刊: 中国临床医学影像杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 超声检查
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 17-20
• 分类号: R737.9|R445.1
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1062.2010.01.005

摘要

目的:提取乳腺肿瘤超声图像的边缘,判别乳腺肿瘤的良恶性.方法:提出了一种改进的各向异性扩散滤波,即根据图像不同的梯度选择不同的扩散系数的扩散方程,滤除噪声的同时很好地保留了图像的边缘信息.然后在Level Set方法中提出一种新的变分公式,完全避免了重初始化步骤,且水平集函数的初始化灵活,采用手工勾画粗略边界的半自动分割流程,不仅提高了分割准确性,同时也进一步提高了分割效率.结果:采用综合灰度共生矩阵计算乳腺肿瘤的纹理特征和模糊C均值的方法进行良恶性判别,正确率为72.64%.结论:实验证明,本文算法能高效准确地提取出肿瘤边界,为肿瘤良恶性的判别提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇	四川大学电气信息学院医学信息工程系	61	297	9.0	13.0
2	陈秋霞	四川大学电气信息学院医学信息工程系	1	10	1.0	1.0
3	马步云	四川大学华西医院超声科	68	420	12.0	18.0
4	彭玉兰	四川大学华西医院超声科	159	889	16.0	23.0