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摘要:
为了提高车辆检测系统的车辆识别率,本文提出一种改进的Surendra背景更新算法,并在不同的环境下与系统原来使用的多帧图像平均背景更新算法进行实验比较.实验结果表明,新改进的Surendra背景更新算法比老算法有较明显的综合优势,能够获取准确的背景,并可有效地进行背景更新,从而提高车辆识别率.
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文献信息
篇名 车辆检测系统中背景提取与更新算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 背景提取 背景更新 车辆检测 车辆识别
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 TP391
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志奇 天津大学仁爱学院计算机科学与技术系 6 25 3.0 5.0
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节点文献
背景提取
背景更新
车辆检测
车辆识别
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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