原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文给出一种改进的背景初始化和更新算法,动态调整参数学习率,缩短了建立背景模型的时间,提高了背景模型适应环境变化的能力.采用Otsu阈值化方法自动选取全局阈值,完成二值化处理.结合形态学方法,去除噪音点的影响.实验表明,本文的方法能更快、更准确地检测出运动车辆区域.
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文献信息
篇名 基于背景模型的运动车辆检测算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 背景模型 混合高斯模型 背景差 阈值
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 120-121
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.050
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研究主题发展历程
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背景模型
混合高斯模型
背景差
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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