一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型

• 作者: 廖桂平 李涓子 胡建强
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部最优服务选择模型 序数效用函数 主客观赋权模式
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 526-534
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.00526

摘要

全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的数值尺度的基础上,提出一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型MLOMSS(Multi-QoS based Local Optimal Model of Service Selection),为自动选取优质服务提供重要依据.然后,构造客观赋权模式、主观赋权模式和主客观赋权模式来确定各服务质量属性的权重,既体现用户偏好和服务质量的客观性,又有助于快速生成聚合服务链.最后,通过语义Web服务集成平台SEWSIP(Semantic Enable Web Service Integration Platform)证明MLOMSS模型的有效性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涓子	清华大学计算机科学与技术系	62	1193	19.0	33.0
2	胡建强	湖南农业大学信息学院	3	174	3.0	3.0
5	廖桂平	湖南农业大学信息学院	65	1007	19.0	30.0