热连轧粗轧区FES宽展模型及其优化

• 作者: 何安瑞 刘华强 杨荃 王爱丽
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热连轧机 宽度控制 宽展模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 515-519
• 分类号: TG335.11
• 语种: 中文

摘要

为了满足某厂1580热连轧机宽度控制精度需求,提高宽展模型的广泛适用性,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对热轧粗轧区立轧-平轧过程进行了模拟. 根据模拟数据,系统地分析了轧件宽度、厚度、轧辊直径、立辊侧压量和厚度压下量对"狗骨"宽展、自然宽展和绝对宽展的影响规律. 利用模拟数据并结合现场数据构造了FES(finite element simulation)"狗骨"宽展模型和自然宽展模型,并建立了PSO-BP神经网络(粒子群BP神经网络). 最后,FES宽展模型与PSO-BP神经网络相结合预报第1、3和5道次的宽展,其预报值与实测值误差在1mm以内的均达到了99%以上,达到了宽度控制的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何安瑞	北京科技大学冶金工程研究院	128	1145	17.0	25.0
2	杨荃	北京科技大学冶金工程研究院	145	1130	16.0	23.0
3	刘华强	北京科技大学冶金工程研究院	22	157	9.0	12.0
4	王爱丽	北京科技大学冶金工程研究院	6	38	4.0	6.0