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摘要:
为了提高传统油中溶解气体分析(DGA)的诊断能力,解决传统灰色聚类分析中指标权重确定存在的问题,引用熵权原理并加以改进,通过构造梯形白化权函数对变压器故障类型进行分析和判断.该算法有两点改进:①将诊断模型数据的单一标准值优化为范围区间,考虑了相邻灰类界限的相互影响;②通过熵函数确定权重,避免了主观因素的影响,使评价结果更加客观,准确.通过实例介绍了该方法的具体应用,并与三比值法相比较,验证了该方法具有一定的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 改进灰色聚类熵法在电力变压器故障诊断中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 电力变压器 故障诊断 信息熵 梯形灰色聚类 白化权函数
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-107,110
页数 分类号 TM411
字数 3070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡汉梅 三峡大学电气信息学院 43 401 11.0 19.0
2 乔月辉 三峡大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
3 周律 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
故障诊断
信息熵
梯形灰色聚类
白化权函数
研究起点
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研究分支
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中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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