图像分割的新理论和新方法

• 作者: 丁世飞 史忠植 许新征 贾伟宽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 粒度 免疫算法 图论 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 76-82
• 分类号: TP391
• 字数: 8270字
• 语种: 中文

摘要

图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法.然后,分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论,并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述.最后,对图像分割方法的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0
6	许新征	中国矿业大学计算机科学与技术学院	34	716	11.0	26.0
10	贾伟宽	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	379	3.0	3.0