基于改进的PSO算法的PID控制在VAV空调系统末端的应用

• 作者: 孙化泽 孟繁庆 马少华
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 收缩因子 认知能力 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 592-598
• 分类号: TP831.1
• 字数: 4386字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用改进粒子群算法的特点设计一种稳定、高效的自适应控制器.方法 以PSO-CF(带收缩因子的PSO)PID控制方法的整定结果作为参考,在PSO-CF算法中用一个差分向量扰乱粒子的认知能力,再根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果 采用DPSO-CF(扰乱认知能力的带收缩因子的粒子群)PID自适应控制器时,系统的调节时间约为PSO-CF粒子群PID控制方法的30%,超调量减少了约75%.当系统加入扰动时,相比带收缩因子的PSO,扰乱认知能力的带收缩因子的粒子群PID自适应控制器的调节时间少,超调量小,系统控制品质得到了较大的改善.结论 改进的算法不仅具有良好的鲁棒性,而且还有良好的收敛性.采用上述自适应控制器后,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	34	108	6.0	9.0
2	孟繁庆	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	12	1.0	1.0
3	孙化泽	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	12	1.0	1.0