窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法

• 作者: 刘家锋 刘鹏 唐降龙 朱海龙
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 窗口序列PCA 二次前景分割 去雨雪 高斯混合模型 视频处理
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1545-1553
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6493字
• 语种: 中文

摘要

针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重叠区域概率描述不同前景目标的运动性质,并结合初次分割结果对视频进行二次分割,提取感兴趣目标;对雨、雪等非感兴趣目标进行背景修饰,提高视频数据质量.实验结果表明,该方法能够有效地抑制室外视频噪声,去除雨、雪影响,改善视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	707	12.0	20.0
3	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0
4	朱海龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	6	2.0	2.0