智能代理模拟在电力市场中的运用

• 作者: 杨彦 王野平 荆朝霞 陈天恩 陈皓勇
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 智能代理 仿真 VRE\learning算法 Q-learning算法 贪婪算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 动力与电气工程
• 页码范围: 109-113,122
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 6620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.03.019

摘要

基于智能代理的模拟仿真方法已成为电力市场研究的一种新颖而有效的途径.文中结合某一实际区域电力市场模拟系统的构建,介绍了适合模拟发电厂商报价的智能代理学习算法,详细阐述了VRE learning算法、Q-learning算法以及贪婪算法在模拟系统中的运用及实现框架,并分别探讨了学习算法在代理报价收敛问题上的不同处理方式.算例结果表明,智能代理模型及学习算法能够模拟发电厂商的理性竞价行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨彦	华南理工大学电力学院	5	101	3.0	5.0
2	陈皓勇	华南理工大学电力学院	117	1422	21.0	33.0
3	王野平	华南理工大学电力学院	7	76	4.0	7.0
4	荆朝霞	华南理工大学电力学院	81	743	16.0	23.0
5	陈天恩		9	70	5.0	8.0