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摘要:
基于摄影技术中的伞灯原理,提出一种非接触式的掌纹采集装置,在摄像头镜头的景深范围内,用户随意将手伸到镜头前便能采集到清晰的掌纹图像,解决了以往采集装置定位难不易被用户接受的缺点,更接近掌纹识别在实际应用中的模式.装置以数字信号处理器TMS320DM6437为核心,以TVP5146和CMOSPO188为辅助,采集到的是整个手的图像,方便与其他生物特征识别相结合,利用该装置采集到的图像比较清晰、大小适中,能够满足识别算法的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 非接触式掌纹图像采集装置的研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 非接触 掌纹采集 光源 DSP
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形、图象与多媒体
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 董康 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非接触
掌纹采集
光源
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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