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摘要:
人脸活动单元(action units,AU)的自动识别能应用于行为科学、人机交互、安全、医疗诊断等众多领域,近年来得到了广泛关注.文中阐述了AU自动识别的基本概念、一般过程及其主要特征提取和分类方法,介绍了具有AU编码的代表性人脸表情数据库,并对单个AU与AU组合的识别、AU强度与AU动态性分析的研究现状进行了评述.最后总结了目前AU自动识别研究中存在的主要难点,并展望了其发展方向.
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文献信息
篇名 人脸活动单元自动识别研究综述
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸活动单元 人脸活动编码系统 特征提取 表情识别
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 894-906
页数 分类号 TP391.41
字数 13091字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 赵晖 新疆大学信息科学与工程学院 6 121 3.0 6.0
6 刘遥峰 北京科技大学信息工程学院 6 110 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸活动单元
人脸活动编码系统
特征提取
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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