二元混合气体识别中传感器阵列优化方法研究

• 作者: 余隽 唐祯安 张双岩 申宁 陈毅 魏广芬
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 方差分析 主成分分析(PCA) BP神经网络 混合气体识别 传感器阵列
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 80-83
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2010.07.028

摘要

用于混合气体识别的电子鼻系统中,气体传感器阵列直接决定了识别效果、算法复杂性和硬件成本.为了研究阵列优化方法,以甲烷和乙烯二元混合气体为识别对象,将方差分析法和主成分分析法相结合用于气体传感器阵列的筛选优化,对比了优化前和优化后的传感器阵列对二元混合气体的识别效果.该阵列优化方法能够最大限度地简化传感器阵列,优化后的传感器阵列在保持识别精度的同时,传感器数量更少、软硬件成本降低、网络收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐祯安	大连理工大学电信学院电子系	142	1281	17.0	29.0
2	魏广芬	山东工商学院信息与电子工程学院	20	82	6.0	8.0
3	余隽	大连理工大学电信学院电子系	37	252	7.0	14.0
4	张双岩	大连理工大学电信学院电子系	4	39	3.0	4.0
5	陈毅	大连理工大学电信学院电子系	5	68	4.0	5.0
6	申宁	大连理工大学电信学院电子系	3	14	2.0	3.0