气体传感器阵列中的信息融合

• 作者: 潘天红 赵德安 邹小波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 气敏传感器阵列 特征提取 融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 仪表与传感器
• 页码范围: 815-817
• 页数: 3页
• 分类号: Q811
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.10.029

摘要

在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析.主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%.该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵德安	江苏大学电气信息工程学院	235	2986	30.0	43.0
2	邹小波	江苏大学生物与环境工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	潘天红	江苏大学电气信息工程学院	70	723	15.0	24.0