传感器网络中信息融合的几个基本问题

• 作者: 周杰 宋恩彬 朱允民
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 传感器网络 最优决策融合 最优估计融合 维数压缩 容错
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 综论与介绍
• 页码范围: 206-215
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.02.013

摘要

系统地阐述了传感器网络环境中几个基本而又重要的信息融合问题的最近进展,包括:最一般条件下全局最优的多传感器分布式统计判决;传感器观测数据或局部估计的最优维数压缩;一般条件下最优线性无偏估计融合公式及其有效算法;传感器观测噪声相关情形下动态系统的卡尔曼滤波融合;容错条件下的区间估计融合.这些结果对传感器网络的设计与应用具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允民	四川大学数学学院	29	113	6.0	9.0
2	周杰	四川大学数学学院	41	140	6.0	9.0
3	宋恩彬	四川大学数学学院	9	90	5.0	9.0