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摘要:
主要针对宋词这种特殊的汉语诗歌体裁,开展了有关自动生成算法及其实现方法的探索性研究.研究工作主要根据宋词特点,设计了基于平仄的编码方式、基于句法和语义加权值的适应度函数、基于精英主义和轮盘赌算法的选择策略,采用部分映射和启发式交叉算子和启发式变异算子,从而构建了一种基于遗传算法的宋词生成计算模型并进行了系统实现.实验结果表明,所建立的计算模型及其软件系统,初步实现了机器自动生成宋词的目标,对于给定的主题词和词牌,基本上能够自动生成有一定欣赏价值的宋词.论文的工作也填补了我国在汉语诗歌自动生成研究方面的不足.
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文献信息
篇名 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 自然语言生成 计算诗学 宋词生成 遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 模式识别与工人智能
研究方向 页码范围 427-437
页数 11页 分类号 TP391
字数 10266字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03596
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昌乐 厦门大学智能科学与技术系 148 1475 22.0 30.0
5 丁晓君 厦门大学英国语言文学系 5 80 4.0 5.0
6 游维 厦门大学智能科学与技术系 2 51 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言生成
计算诗学
宋词生成
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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