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摘要:
提出一种根据网络业务自相似性时网络流量进行异常检测和判断的方法,从而为及时、准确地判断和制止大规模DDoS攻击的发生提供了新的手段.和传统的方法相比,该方法不需要对分组内容进行检测,效率较高,可用于大流量网络节点的DDoS攻击检测和防范工作.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于网络流量自相似性的入侵检测技术
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 网络流量 DDoS 自相似性 网络入侵检测
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术·技术
研究方向 页码范围 43-45
页数 分类号 TP3
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏聪 广东交通职业技术学院网络中心 8 4 1.0 1.0
2 朱华鑫 广东交通职业技术学院网络中心 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
DDoS
自相似性
网络入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15858
论文1v1指导