基于BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测模型

• 作者: 任振甲 石鑫 胡建春 胡松青 郭爱玲 高元军
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 输油管道 内腐蚀 含硫原油 腐蚀速率 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 防腐保温·经营管理
• 页码范围: 448-450
• 分类号: TE8|TU99
• 字数: 1910字
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络技术,以原油硫含量、酸值、温度、压力和流速作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的内腐蚀速率预测模型.预测了各因素对管道内腐蚀规律的影响,结果表明:硫含量和酸值是影响输油管道内腐蚀的主要因素.预测结果和模拟实验数据吻合较好,表明BP神经网络模型能较准确地预测管道内腐蚀速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡松青		41	543	13.0	21.0
2	胡建春		19	287	10.0	16.0
3	石鑫		10	112	6.0	10.0
4	任振甲		8	147	7.0	8.0
5	郭爱玲		4	55	4.0	4.0
6	高元军		5	61	3.0	5.0