铜精炼过程中液化气流量实测数据有效性检测方法

• 作者: 彭雨 李光明 李娟 贾国海 邓元望 鄂加强
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌优化算法 模糊 有效性
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1410-1417
• 分类号: TF811
• 字数: 5732字
• 语种: 中文

摘要

针对铜精炼过程中液化气流量测量系统各传感器本身不精确、易受环境噪声以及人为干扰等因素的影响等问题,利用模糊综合评判理论和自动获取权重的混沌优化神经网络方法,通过对隶属函数的选择和综合评判权重的自适应调整,识别突变引起的误差以及连续长时间出现的误差并剔除变化较小的误差,从而提出一种铜精炼过程中液化气流量实测数据有效性检测方法.研究结果表明:在铜精炼过程中,经有效性检验的液化气标准板孔流量测量模型的质量流量最大相对误差小于2.75%,与不经有效性检验的质量流量最小相对误差相比至少低2.0%,有效地解决了实际复杂环境中多传感器实时数据采集的野值所导致的实测结果精度降低问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂加强	湖南大学机械与运载工程学院	112	837	18.0	21.0
2	邓元望	湖南大学机械与运载工程学院	45	318	11.0	16.0
3	李娟	湖南大学机械与运载工程学院	36	489	11.0	21.0
4	贾国海	湖南大学机械与运载工程学院	12	119	7.0	10.0
5	彭雨	湖南大学机械与运载工程学院	9	60	5.0	7.0
6	李光明	湖南大学机械与运载工程学院	4	31	3.0	4.0