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基于预测编码算法的地震勘探数据无失真压缩理论与方法
基于预测编码算法的地震勘探数据无失真压缩理论与方法
作者:
张正炳
桂志先
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SEG Y
地震数据压缩
数据压缩
头段
无失真压缩
摘要:
海量数据给地震勘探数据的传输、存储和处理提出了严峻挑战.地震数据压缩是解决海量地震数据传输和存储问题的关键.本文定义了SEG Y地震勘探数据文件中的头段数据所占比例(简称头段比例),给出了头段比例计算式,并导出了SEG Y文件压缩倍数与头段比例、头段压缩倍数和样点压缩倍数之间的关系式,从而发现SEG Y文件压缩倍数随样点压缩倍数变化的理论极限是头段压缩倍数与头段比例之比值,并据此从理论上阐明了对头段数据进行高效无失真压缩的必要性.更重要的是,本文对SEG Y数据文件中的头段数据进行了研究,发现了卷头数据和道头数据各自的统计规律,为对头段数据实现高倍压缩提供了重要的理论依据.在此基础上,本文提出了一种适合于对SEG Y头段数据进行高效压缩的方法,实验结果表明,在保证无失真的情况下,本文方法可对SEG Y头段数据实现30~1000倍的压缩,这远高于用Winzip和WinRAR压缩SEG Y头段数据所达到的压缩倍数.
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基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法地震数据重建
压缩感知
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contourlet变换
地震数据重建
贪婪算法
绕射波
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文献信息
篇名
基于预测编码算法的地震勘探数据无失真压缩理论与方法
来源期刊
地球物理学报
学科
地球科学
关键词
SEG Y
地震数据压缩
数据压缩
头段
无失真压缩
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2747-2753
页数
分类号
P631
字数
5410字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0001-5733.2010.11.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张正炳
长江大学电子信息学院
45
228
8.0
12.0
2
桂志先
长江大学地球物理与石油资源学院
49
268
9.0
14.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SEG Y
地震数据压缩
数据压缩
头段
无失真压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学报
主办单位:
中国地球物理学会
中国科学院地质与地球物理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0001-5733
CN:
11-2074/P
开本:
16开
出版地:
北京市9825信箱
邮发代号:
2-571
创刊时间:
1948
语种:
chi
出版文献量(篇)
5985
总下载数(次)
6
总被引数(次)
153778
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