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多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化
多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化
作者:
李珏峰
杨小虎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SOA
性能优化
爬山聚类算法
摘要:
为了提升多网络环境下面向服务的架构(SOA)的性能,提出基于频度权重连接强度(CSWPF)和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类箅法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流垦,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能.
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内容分析
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文献信息
篇名
多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
SOA
性能优化
爬山聚类算法
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
738-742
页数
5页
分类号
TP311.5|TP302.7
字数
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2010.04.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
杨小虎
55
1022
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李珏峰
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研究主题发展历程
节点文献
SOA
性能优化
爬山聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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