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水稻叶绿素敏感波段选择方法的研究
水稻叶绿素敏感波段选择方法的研究
作者:
吕永亮
姚振旋
姜肸
张金恒
李大鹏
田保光
许丽娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
典型相关分析
主成分分析
叶绿素含量
透射率
吸收率
摘要:
利用典型相关分析方法分析了不同生育期叶绿素含量与各波段光谱特征的相关系数,结果表明,除分蘖期与叶绿素b含量相关性不显著外,各生育期在430~700 nm叶绿素含量与各波段光谱特征均达到显著相关.利用主成分分析方法对其分析的结果显示,第一主成分主要包含了510~520、520~530、530~540、540~550、550~560、570~580 nm几个可见光波段的信息,第二主成分主要包含了760~770、750~760、740~750、730~740 nm近红外波段的信息.利用典型相关分析和主成分分析对水稻叶片叶绿素进行分析得出的敏感波段范围基本一致.
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叶位
叶绿素含量
高光谱遥感
光谱指数
一种改进的高光谱图像最小噪声波段选择方法
最小噪声波段选择
光谱形状相似性
关键波段
聚类有效性指标
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
水稻叶绿素敏感波段选择方法的研究
来源期刊
山东农业科学
学科
生物学
关键词
典型相关分析
主成分分析
叶绿素含量
透射率
吸收率
年,卷(期)
2010,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
19-23
页数
分类号
Q-331
字数
3254字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4942.2010.10.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许丽娟
青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所
2
1
1.0
1.0
2
张金恒
青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所
18
177
8.0
12.0
3
李大鹏
青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所
4
10
2.0
3.0
4
姚振旋
青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所
1
0
0.0
0.0
5
吕永亮
青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所
1
0
0.0
0.0
6
田保光
青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所
13
21
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
典型相关分析
主成分分析
叶绿素含量
透射率
吸收率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
主办单位:
山东省农业科学院
山东农学会
山东农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4942
CN:
37-1148/S
开本:
大16开
出版地:
济南市工业北路202号
邮发代号:
24-2
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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