应用变量因果序分析的符号有向图建模方法

• 作者: 吕延庆 高建民 高智勇 黄信林
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: SDG建模 虚假因果关系 因果序分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析时系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的SDG模型精度更高,而且完备性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	高智勇	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	38	375	10.0	18.0
3	黄信林	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
4	吕延庆	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	1	3	1.0	1.0