基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
笔迹鉴别的目的是区分不同的书写者,而笔划提取是笔迹鉴别的基础.本文提出了一种用于笔迹鉴别的手写汉字笔划提取算法,该算法定义了凹凸点与四种基本笔划相交类型的对应关系,通过字符图像轮廓上的凹凸点检测来确定笔划相交区域和相交类型;接着,在各个相交区域上,根据其笔划相交类型进行形状分割;最后,用对笔划轮廓两侧对应点进行跟踪的方法来进行细化.我们将该算法与基于细化和基于段化的笔划提取算法进行比较,实验结果表明,该提取算法具有比较高的准确率和有效性,因此本文提出的基于形状分割的手写汉字笔划提取方法具有较高的可操作性和实用价值.
推荐文章
基于参照模型的联机手写汉字笔划提取及识别
模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
一种基于SVG的在线连续手写汉字多步分割方法
在线手写汉字分割
无向图
广度优先搜索
Tarjan算法
二分类迭代算法
基于笔划和笔顺的汉字识别算法
汉字识别
手写汉字
冒泡排序算法
一种基于参照模型的联机手写汉字识别方法
模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于形状分割的手写汉字笔划提取方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 笔迹鉴别 笔划提取 形状分割 细化算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP391.4
字数 3736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文才 九江学院信息科学与技术学院 5 7 1.0 2.0
2 袁媛 九江学院信息科学与技术学院 14 33 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (26)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
笔迹鉴别
笔划提取
形状分割
细化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导