入库流量中长期预报中几种方法的对比

• 作者: 刘永峰 唐家凯 王鹏 项国圣 高雅玉
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 回归分析 BP神经网络 RBF神经网络 灰色模型 水文预报
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 27-29
• 分类号: P333
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.08.012

摘要

对回归分析法、BP神经网络、RBF神经网络以及灰色GM(1,1)模型用于水文预报的精度进行了对比研究.结果表明:①BP神经网络与RBF神经网络对实测数据有着较好的逼近能力,且预报精度明显优于其他预报方法;②多元线性回归分析对实测数据的模拟能力和预报精度次于神经网络;③灰色模型对随机现象的模拟和预报很难达到精度要求,其水文预报精度不很理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永峰		14	72	5.0	8.0
2	高雅玉	兰州大学西部环境教育部重点实验室	5	36	3.0	5.0
3	项国圣	兰州大学西部环境教育部重点实验室	4	31	3.0	4.0
4	唐家凯	兰州大学西部环境教育部重点实验室	3	26	2.0	3.0
5	王鹏		39	76	5.0	8.0