基于支持向量机的中长期入库径流预报

• 作者: 吴义斌 赵红标
• 来源期刊: 红水河
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 径流预报 预报因子
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TV121
• 字数: 4697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-408X.2009.05.014

摘要

采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型.预报因子的优劣决定着预测精度的高低.为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选.将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较.结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红标		2	14	2.0	2.0
2	吴义斌		2	14	2.0	2.0