基于RBF神经网络马尔可夫模型的降水量预测

• 作者: 刘莉 张展羽 朱新国 闭祖良
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: RBF神经网络 马尔可夫 降水量预测
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1-3,10
• 页数: 4页
• 分类号: S165.25
• 语种: 中文

摘要

降水量预测是制定抗旱防涝对策的重要依据,其预测方法是科学准确预测降水的重要手段.为提高降水量预测的精确度,应用RBF神经网络与马尔可夫相结合,建立R-M降水量预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后将该模型应用于降水量预测工作中,实例验证结果令人满意.