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摘要:
针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整等问题,提出一种基于遗传算法PID参数优化方法.以二阶对象为例,在MATLAB平台上对Gatbx遗传算法进行设计,实现PID参数的优化.实验结果表明,控制精度、系统动态特性等均得到改善.能够较好地解决工业实时控制系统控制器参数优化问题.
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文献信息
篇名 基于Gatbx的控制系统PID参数优化应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 PID 遗传算法 参数优化 Gatbx
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 4-5,7
页数 3页 分类号 TP273
字数 1730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 干树川 四川理工学院自动化与电自信息学院 22 105 6.0 9.0
2 赵然 四川理工学院自动化与电自信息学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID
遗传算法
参数优化
Gatbx
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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