原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对工业过程故障检测问题,本文定义了独立元贡献度和贡献度矩阵,提出一种改进的子空间检测算法.首先,利用独立元分析(independent component analysis,ICA)算法提取过程变鼍的独立元信息,通过计算各个独立元在过程变量上的贡献度,构造贡献度矩阵:然后根据贡献度的大小.挑选出对应的变量组成反映不同"源"信息的子空间,并在这些子空间上建立故障检测模型;最后综合以上的多个检测模型,根据实际的需求或者故障的传播特征,确定集成策略,对工业过程进行故障检测.通过在TE(Tennessee Eastman)过程上对21种故障工况和1种正常工况的仿真研究,说明提出的改进算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于独立元贡献度的子空间故障检测方法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 独立元分析 子空间 故障检测 独立元贡献度
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 296-302
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋执环 浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室 140 1808 23.0 36.0
2 张沐光 浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室 2 14 1.0 2.0
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独立元分析
子空间
故障检测
独立元贡献度
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
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4979
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72515
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