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摘要:
如何在纹理样图中选择组成Wang Tiles 图像块决定着纹理的合成质量.基于PSO Wang Tiles纹理合成通过粒子群优化算法在纹理样图中快速搜索边界差异最小的图像块,并用选取的图像块构建Wang Tiles,最后用Wang Tiles纹理合成算法合成纹理.实验表明,该算法合成的纹理具有较少的接缝,比随机选择图像块具有更好的合成效果.
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文献信息
篇名 基于PSO的Wang Tiles纹理合成
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纹理合成 Wang Tiles 粒子群优化算法
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162
页数 分类号 TP391.41
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆生 重庆大学计算机学院 175 1952 22.0 33.0
2 刘骥 重庆大学计算机学院 21 103 7.0 9.0
3 曾令秋 重庆大学计算机学院 20 131 8.0 11.0
4 李松阳 重庆大学计算机学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理合成
Wang Tiles
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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