人工免疫粒子群算法在系统可靠性优化中的应用

• 作者: 李庆民 王红军 阮旻智 马杰 黄傲林
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 人工免疫系统 粒子群算法 系统可靠性 优化
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1253-1258
• 分类号: O232
• 字数: 5925字
• 语种: 中文

摘要

为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群算法有机结合,并对粒子的飞行速度进行控制,提出一种基于人工免疫的粒子群算法(AI-PSO).将该算法应用于系统可靠性优化求解中,仿真试验结果表明,相比其他算法而言,该算法具有较强的全局搜索能力,其优化结果更为合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆民	海军工程大学兵器工程系	109	838	16.0	21.0
2	阮旻智	海军工程大学兵器工程系	35	361	13.0	17.0
3	马杰	海军工程大学核能科学与工程系	11	70	4.0	8.0
4	王红军	海军大连舰艇学院作战指挥系	33	135	6.0	10.0
5	黄傲林	海军工程大学兵器工程系	23	211	9.0	13.0