一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略

• 作者: 叶枰 吴国新 孙啸寅 董永强
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信誉系统 初始化策略 推荐 漂白攻击
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.01.008

摘要

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、悲观初始化和动态初始化等初始化策略的理论分析,提出基于推荐的初始化策略,采用打分和双向匿名机制保障初始化策略的有效性和安全性.仿真结果表明,新的策略可以有效地加快信誉收敛速度和遏制漂白攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	东南大学计算机科学与工程学院	98	1157	15.0	29.0
2	董永强	东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室	35	187	8.0	11.0
3	孙啸寅	东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0
4	叶枰	东南大学计算机科学与工程学院	4	20	2.0	4.0