不确定数据的一个支持向量机分类方法

• 作者: 周长银 李小青 王延朝
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 不确定性 支持向量分类 未确知数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 612-614
• 分类号: O221.2
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.04.038

摘要

给出了输入数据含有不确定信息的一个支持向量机分类方法.通过未确知数理论,得到支持向量机分类的一个概率约束模型,然后通过一定方法将概率约束转化为一般约束,由此将给出的概率约束优化模型转化为一个确定性支持向量机分类模型,从而有效解决了含有不确定数据的分类计算问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小青	山东科技大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
2	周长银	山东科技大学信息科学与工程学院	20	47	4.0	5.0
3	王延朝	山东科技大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0