水质监测及预测系统设计

• 作者: 姚淑霞 宗瀚 段美霞
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水质监测 系统设计 实时分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 56-57
• 分类号: TP216
• 字数: 1555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.11.025

摘要

随着黄河治理工作的深入,黄河水质监测事业取得了快速发展和长足进步,但是还存在监测断面少、手段单一、条件落后等问题.为此,设计了一个适合黄河流域的水质监测及预测系统,采用远程数据采集、无线通信数据传输方式,在中心数据库进行数据分析和预测.该水质监测及预测系统既可以进行现场监测,也可以采用人工神经网络方法对水质情况进行预测.该系统已经在一些水文监测站点得到了很好的应用,可以满足水质实时监测分析和预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段美霞		24	43	4.0	5.0
2	姚淑霞		10	40	4.0	6.0