原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对传统水质监测系统可靠性差、维护困难和未能直观反映水质情况的不足,设计了一种基于鸿蒙嵌入式系统的水质监测系统。基于鸿蒙嵌入式系统设计了传感器各检测参数的调理电路,通过WiFi技术将采集到的pH、TDS和浊度数据汇总至阿里云物联网平台;经阿里云物联网平台数据流转后,将检测数据发送到PC端上位机软件;上位机将接收的数据通过隶属度中心法、加权平均法和D-S证据理论进行数据融合后可得到水质情况。仿真和实验结果表明,该系统具有较强的鲁棒性并能够准确分析水质情况。
推荐文章
基于D-S理论的多源水质监测数据融合处理
Dempster-Shafer
理论
数据融合
水质监测
基于WSN的数据融合在水质监测中的研究
无线传感器网络(WSN)
水质监测
数据融合
自适应加权理论
模糊综合评价理论
基于树莓派的远程水质监测系统设计
水质监测
树莓派
GPRS
微型光谱仪
基于无线传感器网络的水质监测系统设计
水质监测
数据采集
无线传感器网络
Zigbee 技术
CC2430 芯片
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于鸿蒙OS的多源数据融合水质监测系统设计
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 水质监测 鸿蒙嵌入式系统 调理电路 WiFi技术 云平台 多传感器数据融合
年,卷(期) 2022,(9) 所属期刊栏目 学术研究-全面感知
研究方向 页码范围 13-16
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.09.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水质监测
鸿蒙嵌入式系统
调理电路
WiFi技术
云平台
多传感器数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
论文1v1指导