一种基于LabVIEW DSP模块的风机故障诊断系统

• 作者: 张宇 罗长更
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 声级 故障诊断 DSP 提升小波 BP网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机控制
• 页码范围: 144-146,149
• 分类号: TP373
• 字数: 1896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.06.041

摘要

设计一种基于图形化开发环境LabVIEW DSP模块的风机故障诊断系统开发方案.方案以32位浮点DSP芯片TMS320C6713为核心,采集风机噪声信号并利用信号的功率谱重心、A声级和小波分解相关频段的能量构成故障诊断的特征向量,以BP网络作为故障的智能分类器,建立起智能诊断系统.实验结果表明,以噪声信号作为诊断对象,采用提升小波和神经网络相融合的诊断与识别技术具有良好的特征提取能力和自适应学习能力,可以准确地识别设备状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	南阳师范学院物理与电子工程学院	14	32	4.0	5.0
2	罗长更	南阳师范学院物理与电子工程学院	12	16	3.0	4.0