基于灰色神经网络模型的基坑开挖引发周边地面沉降预测分析

• 作者: 杨新祥 赵升峰 韦巡洲
• 来源期刊: 江苏建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 软土深基坑 灰色神经网络 预测分析 地面沉降
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 地基与基础
• 页码范围: 91-94
• 分类号: TU433
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6270.2010.02.030

摘要

在城市地下工程建设中,深基坑开挖引起的周围地表土沉降问题越来越受到人们的重视.地表沉降将引起邻近建、构筑物破坏,从而造成经济损失.因此,预测基坑周围土体未来一段时间的沉降,对及时采取治理措施具有重要意义.文章针对GM(1,1)模型地面沉降预测精度较低的问题,利用神经网络对灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,并进行预测分析,结果表明,利用灰色神经网络模型预测的沉降值,比单独的灰色GM(1,1)模型预测的沉降值具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦巡洲		8	10	2.0	3.0
2	赵升峰		5	32	3.0	5.0
3	杨新祥	合肥工业大学建筑设计研究院	2	6	1.0	2.0