基于改进粒子群算法的模糊神经网络及其在短时天气预报中的应用

• 作者: 周岩 孙慰迟 王盛 高传善
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群 神经网络 模糊
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 234-237
• 分类号: TP3
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.070

摘要

提出一种基于改进粒子群模糊神经网络进行短时天气预测的方法,将粒子群算法与模糊人工神经网络进行融合,充分发挥粒子群算法全局寻优的优势.以上海地区天气预报作为实例,建立了基于改进粒子群算法的多模型模糊神经网络预报模型,试验结果表明该方法对于短时天气预报具有较好的准确度,得到了上海中心气象台有关专家的肯定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高传善	复旦大学计算机科学技术学院	109	1091	18.0	28.0
2	王盛	复旦大学计算机科学技术学院	13	108	4.0	10.0
3	孙慰迟	复旦大学计算机科学技术学院	8	131	5.0	8.0
4	周岩	复旦大学计算机科学技术学院	1	17	1.0	1.0