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摘要:
提出一种基于同构径向基函数(RBF)网络的视差图像分治重建方法,通过可调域值和边缘检测完成视差图像的区域分割,在每个区域内采用RBF神经网络进行重建,将各个区域进行拼接,得到最终的重建结果.在不同区域运用RBF进行重建时根据各区域结构特征的繁简用不同分辨率的数据进行训练.实验结果表明,该方法可以获得高质量的重建结果.
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文献信息
篇名 基于同构RBF网络的视差图像分治重建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视差图像 立体视觉 径向基函数网络 三维重建
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-141
页数 分类号 TP391
字数 2553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于舒春 哈尔滨工程大学水下智能机器人国防科技重点实验室 7 97 5.0 7.0
7 何昆鹏 哈尔滨工程大学水下智能机器人国防科技重点实验室 43 416 12.0 18.0
8 魏延辉 哈尔滨工程大学水下智能机器人国防科技重点实验室 38 242 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
视差图像
立体视觉
径向基函数网络
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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