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摘要:
对采用RBF神经网络的8电极ECT系统的图像重建的方法进行了探讨.该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习.仿真实验结果表明,该方法的成像精度及成像实时性较好.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在ECT图像重建中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 ECT RBF 遗传算法 神经网络 图像重建
年,卷(期) 2003,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TP183
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.33.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李陶深 广西大学计算机与信息工程学院 394 2640 25.0 36.0
2 赵进创 广西大学计算机与信息工程学院 53 382 11.0 16.0
3 徐其军 广西大学计算机与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
4 张锦雄 广西大学计算机与信息工程学院 14 139 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
ECT RBF 遗传算法 神经网络 图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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