Chebyshev神经网络在ECT图像重建中的研究与应用

• 作者: 冯莉 张礼勇 曹帅 李岩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 Chebyshev算法 神经网络 图像重建
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 198-200
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.057

摘要

针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法.该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性.通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果证明该方法能明显改善成像质量,进而证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张礼勇	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	108	1033	18.0	26.0
2	李岩	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	45	295	9.0	15.0
3	曹帅	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
4	冯莉	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	12	3.0	3.0